Detalles de la búsqueda
1.
On-Demand Cueing for Freezing of Gait in Parkinson's Disease: A Randomized Controlled Trial.
Mov Disord
; 2024 Mar 14.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38486430
2.
Fall risk stratification of community-living older people. Commentary on the world guidelines for fall prevention and management.
Age Ageing
; 52(10)2023 10 02.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37897807
3.
Assessing real-world gait with digital technology? Validation, insights and recommendations from the Mobilise-D consortium.
J Neuroeng Rehabil
; 20(1): 78, 2023 06 14.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37316858
4.
Design and validation of a multi-task, multi-context protocol for real-world gait simulation.
J Neuroeng Rehabil
; 19(1): 141, 2022 12 16.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36522646
5.
Classical Machine Learning Versus Deep Learning for the Older Adults Free-Living Activity Classification.
Sensors (Basel)
; 21(14)2021 Jul 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34300409
6.
Accelerometer-Based Fall Detection Using Machine Learning: Training and Testing on Real-World Falls.
Sensors (Basel)
; 20(22)2020 Nov 13.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33202738
7.
Correction: Assessing real-world gait with digital technology? Validation, insights and recommendations from the Mobilise-D consortium.
J Neuroeng Rehabil
; 21(1): 71, 2024 May 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38702693
8.
Performance Evaluation of State of the Art Systems for Physical Activity Classification of Older Subjects Using Inertial Sensors in a Real Life Scenario: A Benchmark Study.
Sensors (Basel)
; 16(12)2016 Dec 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27973434
9.
FRAT-up, a Web-based fall-risk assessment tool for elderly people living in the community.
J Med Internet Res
; 17(2): e41, 2015 Feb 18.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-25693419
10.
A wavelet-based approach to fall detection.
Sensors (Basel)
; 15(5): 11575-86, 2015 May 20.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26007719
11.
Real-World Balance Assessment While Standing for Fall Prediction in Older Adults.
IEEE Trans Biomed Eng
; 71(3): 1076-1083, 2024 Mar.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37862272
12.
Automated Gait Detection in Older Adults during Daily-Living using Self-Supervised Learning of Wrist-Worn Accelerometer Data: Development and Validation of ElderNet.
Res Sq
; 2024 Mar 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38559043
13.
Real-world walking cadence in people with COPD.
ERJ Open Res
; 10(2)2024 Mar.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38444656
14.
Real-World Gait Detection Using a Wrist-Worn Inertial Sensor: Validation Study.
JMIR Form Res
; 8: e50035, 2024 May 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38691395
15.
Mobilise-D insights to estimate real-world walking speed in multiple conditions with a wearable device.
Sci Rep
; 14(1): 1754, 2024 01 19.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38243008
16.
Can Digital Mobility Assessment Enhance the Clinical Assessment of Disease Severity in Parkinson's Disease?
J Parkinsons Dis
; 13(6): 999-1009, 2023.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37545259
17.
Mobility recorded by wearable devices and gold standards: the Mobilise-D procedure for data standardization.
Sci Data
; 10(1): 38, 2023 01 19.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36658136
18.
A multi-sensor wearable system for the assessment of diseased gait in real-world conditions.
Front Bioeng Biotechnol
; 11: 1143248, 2023.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37214281
19.
Laboratory and free-living gait performance in adults with COPD and healthy controls.
ERJ Open Res
; 9(5)2023 Sep.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37753279
20.
Ecological validity of a deep learning algorithm to detect gait events from real-life walking bouts in mobility-limiting diseases.
Front Neurol
; 14: 1247532, 2023.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37909030